让 AI 适应你的思考,而非你适应 AI。多 Agent 协作、认知记忆、桌面原生体验。

探索产品愿景

那些无法被传递的经验

最有价值的业务智慧存在于人的身体里——并随人消散。

老销售

"聊三句,我就知道这单能不能成。"

十年、几百个客户积累下来的隐性判断——无法写进 CRM,也教不会新人。

财务总监

"这个数字不太对,说不上来哪里,但就是感觉不对。"

无数次踩坑换来的嗅觉——只存在于一个人的身体里,无法被标准化。

项目经理

"我知道哪些需求该接、哪些该挡。"

对团队能力、客户性格、项目风险的综合判断——来自经验,无法被流程化。

这些是你多年积累的具身经验——你的身体、你的场景、你不可重复的人生轨迹。但今天所有的 AI 工具都在要求你适应它:学它的提示词、套它的模板、走它的流程。
OriginOS 做了一个相反的决定。

具身经验与 AI 智能的认知共生

不是替代,是共生。

OriginOS 不是一个工具,而是一个认知共生系统。你的具身经验是世界独有的,AI 的符号智能横跨人类语言的海洋。OriginOS 连接这两者——你能看到单独思考时无法到达的概念连接,AI 能在你的经验基础上做出更符合你风格的判断,而非通用大模型的平均答案。认知系统包含知识库(结构化学习)、实践日志(决策追踪)和经验模式库(经验提炼)。

N
Navigation 导航
AI 在你的概念空间里找到新的连接——到达你单独思考时无法到达的地方。
R
Remapping 重映射
当你的经验与 AI 的判断产生偏差时,系统重构理解,而不是覆盖你的判断。
E
Evolution 演化
语义场跟随业务现实持续生长——一个活的知识图谱,不是静态的知识库。记忆跨会话持久化。

三步跃迁

从隐性知识到 AI 自动运营,只需三步。

01

AI 理解业务

不是让你填表描述业务,而是通过对话,让 AI 逐渐理解你的世界。你说话时用的词、你反复强调的事、你对某个方案的迟疑——这些不是噪音,而是隐性品味信号。你不需要"教"它,只需像跟聪明的新同事聊天那样说话。

  • ›对话式业务访谈
  • ›隐性品味信号捕捉
  • ›领域本体知识构建
  • ›项目空间初始化
02

AI Native 重塑

核心问题是:如果 AI 是团队的核心成员,这个业务本来应该怎么做?不是"AI 辅助写报告",而是 AI 根据你的判断风格自动生成报告。不是"AI 帮你查数据",而是 AI 知道你在什么场景下需要什么数据,主动推送。不是"AI 回答问题",而是 AI 能预判你的问题,提前给出方案。多 Agent 运行时支持 DAG 执行、Supervisor 协调和黑板共享状态。

  • ›多 Agent 角色协同
  • ›技能自动化编排
  • ›技能市场
  • ›通知与定时任务
  • ›DAG + Supervisor 执行
03

AI 自动运营业务

最终,OriginOS 不只是工具,而是业务的共同运营者。积累了足够多的经验后,它可以在你不在场时做出符合你风格的判断——不是替代你,而是带着你积累的智慧继续工作。老销售休假了,他的客户 Agent 知道怎么沟通;项目经理出差了,他的项目 Agent 知道哪些需求该挡。认知系统包含知识库、实践日志和经验模式库,实现持续学习进化。

  • ›TASTE 积累判断倾向
  • ›认知记忆系统
  • ›本地数据资产
  • ›按你的风格而非通用大模型
  • ›持续进化

产品特性

业务访谈
业务访谈
从抽象到具体的访谈策略,引导用户自然完成业务建模,沉淀业务本体
AI 解决方案
AI 解决方案
重构成 AI Native 时代的全新业务模式
智能角色
智能角色
构建 AI 数字员工,实现业务模式自动运维
技能构建
技能构建
一键创建/安装技能,实现智能体能力延伸
多 Agent 协作多 Agent 协作多 Agent 协作
多 Agent 协作
三层进程隔离架构,支持 DAG 执行和 Supervisor 模式,黑板共享状态
认知系统认知系统
认知系统
知识库 + 实践日志 + 经验模式库,AI 积累经验并随业务进化
桌面工作台
桌面工作台
原生桌面体验。从一个入口启动日常 AI 工作:创建 Agent、创建角色、打开技能市场、进入工作区或启动头脑风暴
项目空间
项目空间
把文件、材料、会话、方案产物和项目 Agent 的工作沉淀在同一个项目上下文里
通知与定时任务通知与定时任务
通知与定时任务
设置一次性或周期性任务,在合适时间发送通知、打开项目、启动技能或唤起角色
本地经验资产
本地经验资产
项目、角色、技能产物、文件、记忆和实践记录保存在本地数据目录,便于备份和迁移

为人与 AI 共生而生

支撑 AI Native 业务运营的系统架构

01🔒

进程隔离

三层架构:Web → Runtime → Agent 沙箱。每个 Agent 运行在独立进程中,崩溃不会传播。

02🧠

认知引擎

知识库 + 实践日志 + 经验模式库。AI 从交互中学习,随业务进化。

03⚡

多 Agent 运行时

DAG 执行器、Supervisor 模式、黑板协作。Agent 通过标准化协议协同工作。

04💾

记忆系统

三层记忆模型:Core blocks 注入上下文,JSONL 历史语义召回,长期经验沉淀到 Archival memory。

05🔗

技能框架

内置 / 项目 / 用户技能。安装、创建技能,编排自动化工作流。

06🖥️

桌面原生

桌面应用,支持系统托盘、全局热键、原生窗口和自动更新。

为真实业务而生

看看 OriginOS 如何改变不同行业

💼01

销售与商务

沉淀老销售的直觉。AI 学习你的客户沟通风格,用你的语气处理跟进。

📊02

项目管理

将 PM 判断力编码进 AI。知道哪些需求该挡,哪些风险该上报。

🏗️03

咨询行业

从访谈构建领域本体。AI 生成符合你分析框架和风格的报告。

🎯04

产品战略

将产品直觉转化为结构化知识。AI 提供与你愿景一致的数据驱动建议。

🧠05

个人知识工作

把零散想法整理成 Markdown 文档,再通过角色或定时任务持续提醒、整理和推进。

🤝06

小团队协作探索

让多个角色围绕同一个目标分工协作,并保留过程、事件和结果,作为下一轮协作的上下文。

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支持 macOS 和 Windows

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